上两期图文教程，我们分享了stable diffusion webUI AI绘图的安装步骤,以及stable diffusion webUI 汉化插件的安装，与相关stable diffusion webUI 的相关参数解析，本期我们就介绍一下controlNet 控件的安装与使用。
首先说一下，stable diffusion webUI 相关的软件已经更新，安装完成后，会提示pytorch CUDA版本与torchvision CUDA版本不一致的问题，这里可以安装如下pip 进行相关PyTorch CUDA与torchvision CUDA版本的安装即可。ControlNet控件的安装与使用，我们需要使用ControlNet控件来模仿如下图片的人体姿态，生成AI图片。
RuntimeError: Detected that PyTorch and torchvision were compiled with different CUDA versions. PyTorch has CUDA Version=11.7 and torchvision has CUDA Version=11.8. Please reinstall the torchvision that matches your PyTorch install. 当安装完成，运行脚本提示以上错误时，请安装如下库文件。 pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchtext==0.14.1 torchaudio==0.13.1 torchdata==0.5.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117ControlNet控件的安装与使用
第一:stable diffusion webUI的安装
在安装ControlNet控件前，我们需要运行stable diffusion webUI
!git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git %cd stable-diffusion-webui !git clone https://github.com/Stability-AI/stablediffusion repositories/stable-diffusion-stability-ai 放置模型文件 stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/annotator/downloads/openpose34;https://huggingface.co/lllyasviel/Annotators/resolve/main/body_pose_model.pth&34;https://huggingface.co/lllyasviel/Annotators/resolve/main/hand_pose_model.pth&34;https://huggingface.co/lllyasviel/Annotators/resolve/main/facenet.pth" to /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/annotator/downloads/openpose/facenet.pth模型运行完成后，便会重新生成一个带人体姿态检测的图片，前后对比可以看到，模型已经学习到了相关人体的姿态，并根据同样的prompt与人体姿态，重新生成了一个带人体姿态的，跟输入图片类似的图片。
当然，模型运行完成后，会自动生成一个人体姿态的图，有了这个人体姿态，我们完全可以使用这个图片作为输入图片，预处理哪里直接选择none即可。这里可以看到，预处理模型是为了检测人体姿态。
以上，便是本期介绍的controlnet控件的安装与使用，当然controlnet控件还包含了很多其他的功能，生成草绘图片，草绘图片上色等等功能，这个我们后期进行分享。
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