chatGPT的火热依然持续，我们上期介绍了chatGPT的注册使用方法，本期我们让chatGPT来搭建一个CNN卷积神经网络，来看看是否可以正常运行。

CNN卷积神经网络

关于CNN卷积神经网络的基础知识，我们在往期的图文教程中都有过详细的介绍，这里我们就使用chatGPT来简单介绍一下CNN卷积神经网络。

该代码定义了一个包含多个卷积层、池化层和全连接层的简单 CNN 模型，并使用 adam 优化器和 categorical_crossentropy 损失函数编译模型。

chatGPT不仅代码写的飞快，还添加了完整的注释，且在最后，还进行了代码的介绍，不愧是好的一个程序员。且以上代码是没有语法错误的，完全可以正常运行。难道程序员要被AI取代了吗？

ok，下期我们就使用chatGPT搭建的CNN卷积神经网络，利用实际的数据集进行CNN卷积神经网络的训练，看看chatGPT搭建的CNN卷积神经网络的训练效果如何

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