安装 TensorFlow注意要点Tensorflow已经支持MacOS, Linux, Windows确认Python版本，按照不同的Python版本安装不同的TensorFlowTensorFlow现在最新的版本是1.10，分为TensorFlow-CPU与TensorFlow-GPU，若你的电脑 GPU 是 NVIDIA，可以安装TensorFlow-GPU,推荐使用TensorFlow-CPU供自己学习安装TensorFlow安装TensorFlow主要方法：
Pip 安装Virtualenv 安装Anaconda 安装Docker 安装从安装源 安装PyCharm 安装Ubuntu/Linux 开启 GPU 支持的版本 (安装该版本的前提是已经安装了 CUDA sdk) $ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl本文重点介绍 Windows系统下的TensorFlow安装，目前只支持 Python 3.5/3.6 (64bit)
Anaconda 安装TensorFlowAnaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python、numpy、pandas、matplotlib等180多个科学包及其依赖项。其中还包含Python3.6解释器，避免重复安装Python，anaconda是科学计算爱好者首选的IDE，强烈推荐大家使用。
Anaconda拥有第三方库管理软件Anaconda Navigator，可以使用Navigator安装TensorFlow，且Navigator安装第三方库时，会自动安装其他依赖库（此比PyCharm更加人性），打开Navigator，使用如下步骤搜索TensorFlow，选择安装版本（Anaconda的下载请参考上期内容网址）
TensorFlow安装
当安装完成后，可以使用Spyder（anaconda自带IDE）验证TensorFlow是否安装成功。
打开Spyder,输入如下代码运行：
import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print (sess.run(hello)) >>>Hello, TensorFlow!证明已经安装成功 其它说明当然除了以上方法，你也可以使用pip安装，或者其他安装方法。之所以介绍Anaconda与PyCharm,主要原因是这2个是主要Python爱好者的IDE，且都有优缺点。本人特别喜欢PyCharm的风格与代码自动补全功能，特别喜欢Anaconda的安装第三方库的便捷性。当然你也可以使用Anaconda安装第三方库，使用PyCharm编写你的工程，只要引用Anaconda的Python解释器即可。
下期预告介绍TensorFlow的功能，利用代码实现入手TensorFlow的学习
AI
本站所发布的文字与图片素材为非商业目的改编或整理，版权归原作者所有，如侵权或涉及违法，请联系我们删除
热门信息
阅读 ()
1 注册微信号怎么注册第二个阅读 ()
2 怎么把照片变成卡通头像阅读 ()
3 手机越充越少电怎么解决