Flask 是一个微型的 Python 开发的 Web 框架，基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。 Flask使用BSD授权。 Flask也被称为&34;，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。然而，Flask保留了扩增的弹性，可以用Flask-extension加入这些功能：ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。因为它使用简单，自由性强，可以很方便快捷搭建自己的web服务器，深受广大开发者的喜爱。

关于flask的基础知识，小伙伴们可以参考小编往期的文章

Streamlit是第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用开发框架，它是开发自定义机器学习工具的最快的方法，你可以认为 它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位，可以帮助机器学习开发者工程师快速开发用户交互工具，streamlit主要引用了如下第三方库，从如下引用的第三方库可以看出streamlit的强大

安装不必细说 pip install streamlit 就会安装streamlit模块和相关模块

首先按照一贯的做法，先来一个hello world，定义一个py文件，输入如下代码

以上代码便可以展示如下数据的动态显示

最后，我们来看一下Streamlit官方提供的一个demo，如下demo，Streamlit官方代码仅仅300多行代码，很难想象如下机器学习动态显示UI 仅仅三百行代码便可以完整展现

Streamlit的强大，吸引了无数开发者的青睐，怪不得有人会说Streamlit会替代flask的位置，当然Streamlit也可以开发web服务器的网站，这些都不是Streamlit的主要功能，关于Streamlit更多更详细的功能介绍，我们后期慢慢分享

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