GPT Generative Pre-trained Transformer是一系列基于Transformer架构的预训练语言模型，由OpenAI推出。它们在自然语言处理任务中表现出色，尤其是在生成式任务（如机器翻译、对话生成、文章摘要等）方面。
GPT系列的主要模型：
1. GPT：发布于2018年，是第一个GPT模型，使用了12层Transformer结构，预训练语料库为WebText，包含8亿个单词。2. GPT-2：发布于2019年，使用了更大的模型和更多的数据，包括40GB的文本数据和1.5亿个参数。GPT-2在多项自然语言处理任务中表现出色，但由于其能够生成高质量的假新闻和误导性内容，OpenAI选择不公开其完整模型。3. GPT-3：发布于2020年，是目前最大的GPT模型，包含1750亿个参数。GPT-3在多项自然语言处理任务中表现出色，特别是在生成式任务中表现突出，如语言生成、问答、翻译等。它还可以执行一些简单的计算任务，如加法、减法等。也是在2022年底爆火的一个模型，当ChatGPT爆火的时候，很多人基于GPT-3开发了很多相关的应用。GPT-3.5：发布于2022年，也是因为此模型，OpenAI瞬间爆红，此模型也是官方chat官网使用的模型，在2023年3月份发布官方API接口。GPT-4：发布于2023年3月14号，也是GPT模型最新版本模型，此模型支持多模态（接受图像和文本输入，输出文本内容），官方原话是：“OpenAI创建了 GPT-4，这是 OpenAI 努力扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，然后文本输出），虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上已经达到了人类水平的表现。”GPT-4在各个专业水平上的模拟考试
GPT-4
GPT-4 比以往任何时候都更具创造性和协作性。它可以生成、编辑并与用户一起迭代创意和技术写作任务，例如创作歌曲、编写剧本或学习用户的写作风格。GPT-4 可以更准确地解决难题，这要归功于其更广泛的常识和解决问题的能力。其模型为多模态模型，不仅可以像ChatGPT一样，输入文本进行问题的回答，还可以支持图片的输入。
输入：我可以用这些原料做什么？如下是用户输入的一张图片输出 你可以用这些原料做很多选择！ 一些可能性包括： - 煎饼或华夫饼 - 可丽饼 - 法式吐司 - 煎蛋卷或菜肉馅煎蛋饼 - 乳蛋饼 - 奶油冻或布丁 - 蛋糕或纸杯蛋糕 - 松饼或面包 - 饼干或饼干 这些只是几个例子， 但可能性是无穷无尽的！GPT-4 能够处理超过 25,000 个单词的文本，允许使用长格式内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等用例。
https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf 34;Lightning Cable&34;Lightning Cable" adapter with a picture of a VGA connector on it. Panel 3: A close-up of the VGA connector with a small Lightning connector (used for charging iPhones and other Apple devices) at the end. The humor in this image comes from the absurdity of plugging a large, outdated VGA connector into a small, modern smartphone charging port.GPT-4同样在不同的数据集上面进行了测试，其测试数据已经超越了很多其他的模型。
GPT-4 会带来与之前模型类似的风险，例如生成有害建议、错误代码或不准确信息。但是，GPT-4 的附加功能会带来新的风险面。为了解决此问题，OpenAI也在积极的对模型的风险进行管控评估以及风险测试等等。
扩展阅读：
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