今天下午，华米科技正式召开了华米AI创新大会，这也是华米举办的第一场AI科技大会。作为一场面向行业的发布会，华米给从业者们带来了许多干货，不过这些专业信息对于一般用户而言过于硬核但十分有用。

在这场发布会上，华米科技创始人黄旺一口气向外界推出了5款生物数据引擎，包括RealBeats、OxygenBeats、SomnusCare、ExerSense以及huami-PAI。这五大生物引擎有的已经搭载在华米上市产品或代工生产的产品里，有的则会通过后续OTA升级方式进行赋予。那么，新推出的五大生物引擎到底会在大家配备的可穿戴设备里起到什么作用呢？下面我们给大家一一道来。

首先是最先亮相的ExerSence引擎，全称是人体活动模式AI识别引擎ExerSense，它基于运动和⼼率大数据分析，利用AI技术对大数据中不同运动模式下的运动数据和心率数据进行分析。该引擎可智能判断⽤户当前运动状态，自动匹配运动模式，目前已能够⾃动识别健走、跑步、骑行、游泳等19种运动模式，可覆盖⽤户95%的日常运动场景。

然后是全新的AI心率引擎RealBeats 2，它能有效地消除运动时对心率信号的噪声干扰，夜晚和白天有效房颤监测时间分别达到了上一代的1.87倍和6.64倍；还成功实现了折返性心动过速和室上性频发早搏的AI自动甄别，而且准确率非常高。

据官方介绍，RealBeats 2引擎可以检测PPG光学心率、ECG心电图数据，前者的精准度达到了93.27%，后者的精准度达到了94.76%，与专业医师的人工判读结果基本一致。

其次是⾎氧数据AI⽣物引擎OxygenBeats，华米采⽤氧降实验来验证算法的准确度，结果显示成功率可达100%，而市场上的同类产品基本不到90%；同时，这个检测结果与专业⾎氧仪的检测结果平均误差仅为1.67%，精度超过大多数腕部可穿戴设备的血氧检测算法。

随后华米还发布了睡眠数据AI⽣物引擎SomnusCare，该算法可实现对睡眠状态的准确识别，睡眠数据检测精度超过了80%，而且能以将近100%的精度检测出时⻓超过25分钟的午睡数据。简言之，在该引擎的加持下，可穿戴设备的睡眠监测功能将更加精准。

值得一提的是，OxygenBeats⾎氧引擎还能够与SomnusCare睡眠引擎进行联动，二者可以分别从睡眠状态判定和⾎氧饱和度检测两个维度深度分析，实现对睡眠呼吸暂停综合症的智能识别，并及时提醒采取必要的医疗措施。

至于huami-PAI，它其实是一套人体健康评估系统。该系统基于用户⼼率数据，结合每⽇活动时间以及人体多维度⽣理数据，通过算法转换成更为直观的PAI值，帮助⽤户智能掌握每⽇运动量；并能结合用户年龄、性别、静息⼼率等个性化⽣理数据，打造个性化的健康评估系统。

对于这个数值，大家只要记住它越高越好，据HUNT Fitness Stud的研究结果，PAI值保持到100以上有利于降低⼼⾎管疾病死亡⻛险，提⾼预期寿命。此外，小米手环5也是支持这套华米自研系统。

作为少数在智能穿戴领域拥有自研芯片的品牌，华米这一次还在发布会上带来了全新一代的智能可穿戴芯片“黄山2号”。“⻩⼭2号”继续基于开源架构RISC-V设计，内置了NPU，采用卷积神经网络加速技术，本地计算能力大大提升，黄山2号房颤识别速度是上一代的7倍，是市⾯上其它软件算法的26倍。

此外，黄山2号还内置了一颗c2协处理器，可以在主芯片关闭的情况下继续支持传感器数据模块进行工作，从而使得整体功耗降低50%。黄旺表示，目前“黄山2号”已流⽚成功，预计将于今年四季度量产。明年（2021年）上半年，搭载“黄山2号”的可穿戴新品也将面世。

除了自研的芯片，华米还推出了新一代BioTracker™2 PPG生物追踪光学传感器；黄旺在发布会上强调，这枚传感器将会成为全球最强大的可穿戴人体光学传感器。

在发布会最后环节，黄旺还正式宣布了一个消息，华⽶⼈⼯智能研究院正式成立。该研究院由华米科技副总裁汪孔桥担任，著名AI研究专家、加州⼤学欧⽂分校教授、未来健康研究所创办人Ramesh Jain（拉米什.杰恩）出任研究院⾸席顾问；中国科学技术大学校长助理、类脑智能技术及应用国家工程实验室主任吴枫，出任研究院专家委员会主席。

目前，华米AI研究院已经建立了三个联合实验室，分别为和钟南山院士团队的腕部智能可穿戴联合实验室、和中国田径协会的田径运动联合实验室，以及和中科大先进技术研究院的脑机智能联合实验室。同时，研究院还宣布和云知声达成了战略合作，正进行基于“云端芯”进行优势资源共享和整合，将共同研发可应用于手表的智能语音助手，未来还会在汽车、医疗、IoT等领域展开全方位的合作。

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