上期文章,我们分享了如何使用SVM算法训练自己的模型,本期我们利用训练好的模型进行车牌的识别
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1、 找出图片波峰用于图片分割2、 分割图片以便识别图片字符3、 我们把车牌识别的部分函数写在上期文章定义的类中,以便后期直接方便调用,先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌,再识别字符4、 车牌识别4.1 图片预处理
4.2 去除不是车牌区域,寻找图片边缘
4.3精确定义车牌
4.4 矫正图片
4.5 利用车牌颜色进行定位
4.6 识别车牌中的字符
5、 车牌识别主函数如下是小编自己测试的车牌,大家可以利用自己的模型来进行车牌图片的识别
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车牌识别是对象检测里面最简单的检测模型,下期我们分享一下如何使用OpenCV模型进行对象检测
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